Beschreibung

STAVEX ist ein benutzerfreundliches,  PC-basiertes Softwaresystem, das Fachkräften in Forschung und Entwicklung die Möglichkeit gibt, statistische Versuchsplanung und -auswertung in ihrer täglichen Arbeit einzusetzen, unabhängig von der Verfügbarkeit eines Statistikers. bilder/Products/STAVEX_optimisation.PNG


STAVEX untersucht die Beziehungen von spezifizierten Faktoren und Zielgrößen. Das ultimative Ziel ist es, die optimale Einstellung aller Faktoren zu finden, die einen Einfluss auf die Zielgrößen haben.

STAVEX ermöglicht die Behandlung von Faktoren wie Temperatur oder Konzentration ebenso wie von Mischfaktoren, die eine summative Randbedingung erfüllen müssen, wie es für solche Größen typisch ist. STAVEX unterstützt auch die Arbeit mit Kombinationen von Zielgrößen mittels einer Gewichtsfunktion, die die  jeweiligen Zielgrößen unterschiedlich gewichtet. Auch eine Wünschbarkeitsfunktion, die individuelle Spezifikationsintervalle damit kombiniert, ist möglich. Auf diese Weise können Einflüsse der Zielgrößen untereinander untersucht werden.

STAVEX unterstützt sequentielle Planung, es integriert statistische Versuchsplanung, statistische Auswertung der Ergebnisse sowie die Unterstützung zur Erstellung nachfolgender Pläne bis hin zum kompletten Versuchsprozess. So durchläuft STAVEX typischerweise die 3 Stufen der statistischen Versuchsplanung: Screening, das der Faktorreduktion mittels linearer Modelle dient, Modelling, durch das eine weitere Faktorreduzierung über linearer Modelle von Interaktionen erreicht wird, und Optimierung für die Ermittlung der optimalen Einstellungen der verbleibenden Faktoren.

 

Beispiel für die Optimierung eines Materials.
4 dimensionaler Plot: die drei Additive werden durch die Achsen repräsentiert;  die Farbskala repräsentiert die Zielgröße, in diesem Fall das plastische Verhalten des Materials. Der Plot kann durch die Veränderung von Farben, drehen der Grafik oder Veränderung der Perspektive u.a. angepasst werden.
 4D plot
 triangular coordinate system Beispiel eines Konturplots.
In diesem Beispiel wurden drei Sirupe gemischt:  Zitrone, Pfirsich und Erdbeere; diese müssen zusammen immer 100 % ergeben  ("Mischfaktoren"). Die Faktoren sind in einem dreieckigen Koordinatensystem dargestellt.  10 Versuche wurden durchgeführt (blaue Rechtecke). Ausgehend von diesen Versuchen wurde die Zielgröße "Geschmack" mittels eines quadratischen Modells angepasst. Die Linien konstanter Werte der Modellfunktion ergeben Ellipsen  (weiß); der beste (höchste) Wert für Geschmack ist gekennzeichnet durch den im Kreis liegenden Stern.

 

Release, Technische Informationen, sonstige Information

Release 5.1 ist seit Januar 2008 verfügbar. Sie bietet viele Verbesserungen der Plotfunktionen und enthält eine große Menge an Beispielen.
 
 
  Technische Eigenschaften:
  • lauffähig ab Pentium 500MHz oder höher, 256MB RAM unter Windows 2000 oder XP
  • Auslieferung auf CD-ROM
  • Netzwerkfähig
     
  • Englische, deutsche und französische Versionen verfügbar
  • vollständige Dokumentation elektronisch und auf Papier verfügbar
  • Reports und Dokumentationen mittels HTML
     
 Benutzer:   Fachleute, die ihr Produkt oder ihren Prozess verbessern wollen; Chemiker und chemische Ingenieure
 
 Kunden:   Agfa, Altana, Aventis, BMW, Ciba Specialty Chemicals, DSM Fine Chemicals, Ems-Chemie, Gelita, Hilti,
Nestlé, Novartis, Rohner, Siegfried, Syngenta, ThyssenKrupp, Unaxis Balzers, Diverse Universitäten
und viele andere
 
 Typische Anwendungsgebiete:   Anpassung von Prozessen an neue Anforderungen, Entwicklung neuer Produkte
 
 Kurse:   4-tägige und 2-tägige Kurse werden angeboten (in Englisch, Deutsch, und Französisch)
 
 
Eine Version ohne Mischfaktoren kann zum reduzierten Preis erworben werden. Wartung ist im ersten Jahr enthalten, danach fallen 20 % des Anschaffungspreises pro Jahr an. Die Software kann auf jährlicher Basis gemietet werden, incl. Wartung. Rabatte für 2 oder mehr Lizenzen sind möglich; abteilungsweite Lizenzen und Netzwerklizenzen sind ebenfalls verfügbar
 

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