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Beschreibung
STAVEX ist
ein
benutzerfreundliches,
PC-basiertes
Softwaresystem,
das
Fachkräften
in Forschung
und
Entwicklung
die
Möglichkeit
gibt,
statistische
Versuchsplanung
und
-auswertung
in ihrer
täglichen
Arbeit
einzusetzen,
unabhängig
von der
Verfügbarkeit
eines
Statistikers.

STAVEX
untersucht
die
Beziehungen
von
spezifizierten
Faktoren und
Zielgrößen.
Das
ultimative
Ziel ist es,
die optimale
Einstellung
aller
Faktoren zu
finden, die
einen
Einfluss auf
die
Zielgrößen
haben.
STAVEX
ermöglicht
die
Behandlung
von Faktoren
wie
Temperatur
oder
Konzentration
ebenso wie
von
Mischfaktoren,
die eine
summative
Randbedingung
erfüllen
müssen, wie
es für
solche
Größen
typisch ist.
STAVEX
unterstützt
auch die
Arbeit mit
Kombinationen
von
Zielgrößen
mittels
einer
Gewichtsfunktion,
die die
jeweiligen
Zielgrößen
unterschiedlich
gewichtet.
Auch eine
Wünschbarkeitsfunktion,
die
individuelle
Spezifikationsintervalle
damit
kombiniert,
ist möglich.
Auf diese
Weise können
Einflüsse
der
Zielgrößen
untereinander
untersucht
werden.
STAVEX
unterstützt
sequentielle
Planung, es
integriert
statistische
Versuchsplanung,
statistische
Auswertung
der
Ergebnisse
sowie die
Unterstützung
zur
Erstellung
nachfolgender
Pläne bis
hin zum
kompletten
Versuchsprozess.
So
durchläuft
STAVEX
typischerweise
die 3 Stufen
der
statistischen
Versuchsplanung:
Screening,
das der
Faktorreduktion
mittels
linearer
Modelle
dient,
Modelling,
durch das
eine weitere
Faktorreduzierung
über
linearer
Modelle von
Interaktionen
erreicht
wird, und
Optimierung
für die
Ermittlung
der
optimalen
Einstellungen
der
verbleibenden
Faktoren.
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Beispiel
für die
Optimierung
eines
Materials.
4
dimensionaler
Plot: die
drei
Additive
werden durch
die Achsen
repräsentiert;
die
Farbskala
repräsentiert
die
Zielgröße,
in diesem
Fall das
plastische
Verhalten
des
Materials.
Der Plot
kann durch
die
Veränderung
von Farben,
drehen der
Grafik oder
Veränderung
der
Perspektive
u.a.
angepasst
werden. |
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Beispiel
eines
Konturplots.
In diesem
Beispiel
wurden drei
Sirupe
gemischt:
Zitrone,
Pfirsich und
Erdbeere;
diese müssen
zusammen
immer 100 %
ergeben
("Mischfaktoren").
Die Faktoren
sind in
einem
dreieckigen
Koordinatensystem
dargestellt.
10 Versuche
wurden
durchgeführt
(blaue
Rechtecke).
Ausgehend
von diesen
Versuchen
wurde die
Zielgröße
"Geschmack"
mittels
eines
quadratischen
Modells
angepasst.
Die Linien
konstanter
Werte der
Modellfunktion
ergeben
Ellipsen (weiß);
der beste
(höchste)
Wert für
Geschmack
ist
gekennzeichnet
durch den im
Kreis
liegenden
Stern. |
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Release,
Technische
Informationen,
sonstige
Information
Release
5.1 ist
seit Januar
2008
verfügbar.
Sie bietet
viele
Verbesserungen
der
Plotfunktionen
und enthält
eine große
Menge an
Beispielen.
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Technische
Eigenschaften: |
- lauffähig ab Pentium 500MHz oder höher, 256MB RAM unter Windows 2000 oder XP
- Auslieferung auf CD-ROM
- Netzwerkfähig
- Englische, deutsche und französische Versionen verfügbar
- vollständige Dokumentation elektronisch und auf Papier verfügbar
- Reports und Dokumentationen mittels HTML
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Benutzer: |
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Fachleute,
die
ihr
Produkt
oder
ihren
Prozess
verbessern
wollen;
Chemiker
und
chemische
Ingenieure
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Kunden: |
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Agfa,
Altana,
Aventis,
BMW,
Ciba
Specialty
Chemicals,
DSM
Fine
Chemicals,
Ems-Chemie,
Gelita,
Hilti,
Nestlé,
Novartis,
Rohner,
Siegfried,
Syngenta,
ThyssenKrupp,
Unaxis
Balzers,
Diverse
Universitäten
und
viele
andere
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Typische
Anwendungsgebiete:
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Anpassung
von
Prozessen
an
neue
Anforderungen,
Entwicklung
neuer
Produkte
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Kurse: |
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4-tägige
und
2-tägige
Kurse
werden
angeboten
(in
Englisch,
Deutsch,
und
Französisch)
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Eine Version
ohne
Mischfaktoren
kann zum
reduzierten
Preis
erworben
werden.
Wartung ist
im ersten
Jahr
enthalten,
danach
fallen 20 %
des
Anschaffungspreises
pro Jahr an.
Die Software
kann auf
jährlicher
Basis
gemietet
werden,
incl.
Wartung.
Rabatte für
2 oder mehr
Lizenzen
sind
möglich;
abteilungsweite
Lizenzen und
Netzwerklizenzen
sind
ebenfalls
verfügbar
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Download
Testversion
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