Kursinhalte

Kernpunkte des Seminars:
  • das Methodenverständnis steht im Vordergrund und nicht die Mathematik,
  • die Einbindung der Methode in verknüpfte Verfahren (Versuchsplanung, Prozessfähigkeit) wird eingehend beleuchtet,
  • die Arbeitsschritte werden durch Diskussion von Anwendungsbeispielen bzw. Simulationen erklärt,
  • ein Vertrauen zu den Verfahren wird erarbeitet und
  • eine klare Strategie zum Einsatz der Statistischen Toleranzrechnung wird aus praktischer Sicht gegeben.
Statistische Grundlagen:
  • wichtige Verteilungstypen für statistische Toleranzrechnung (Rechteck, Dreieck, Normal, Weibull)
  • Simulation von Verteilungen für die Toleranzrechnung (inkl. abgeschnittener, ausgeschnittener und korrelierter Verteilungen)
  • Grundverständnis von Vertrauensbereichen und Wahrscheinlichkeitsnetzen
Arbeitsschritte Statistische Toleranzrechnung:
  • Funktionsansatz für das Prozeßverhalten
  • stat. Modelle für Meßfehler, Störgrößen und unbekannte Faktoren
  • Versuchsraumvorstellung
Erstellung von Versuchsplänen:
  • Prozessmodell für Toleranzrechnung (Abbildung des Prozessgeschehens als mathematisches Modell)
  • Ermittlung von Verteilungstyp und –parameter der Toleranzgrößen (z.B. Produktionsdaten von den zu benutzenden Anlagen)
  • Toleranzrechnung: Simulation des Prozesses anhand des Prozessmodells auf einer großen virtuellen Stichprobe und Ermittlung der Zielgrößen Verteilung
  • optionale Ergänzung um eine Prozessfähigkeitsprognose.

Methode

Vortrag, Simulation spezieller Szenarien, Diskussion von Anwendungsbeispielen und Übungen. Am Laptop können die Toleranzsimulationen und praktischen Übungen selbständig durchgeführt werden.

Zielgruppen

Das Seminar mit Übungen richtet sich an Ingenieure in Konstruktion und Entwicklung, die die Prozessfähigkeit und Industrialisierbarkeit ihrer anstehenden Projekte frühzeitig abschätzen müssen.

Kurzporträt


Voraussetzungen

  • Mathematisches Denken
  • Interesse, Fehlerfortpflanzung im Prozessablauf zu modellieren

Seminarunterlagen

  • Buch “Technische Statistik und statistische Versuchsplanung” von Dr. Theo Wember
  • Dokumentation der im Kurs auf Flipcharts entwickelten Kursinhalte mit Hilfe von Schnappschüssen
  • Durchgearbeitete Beispiele mit Kommentaren

Kursdauer

Das Grundseminar dauert einen Tag auf der Basis realitätsnaher Beispiele. Bei Inhouse-Seminaren mit komplexen Kundenbeispielen ist auch ein verlängerter zeitlicher Rahmen möglich.


Die Referenten

Dr. Tanja Fischer

Dr. Martin Holz

Dr. Heiner Ollendorf

Dirk Surmann

Claudia Wahl

Dr. Marten Walther

Dr. Theo Wember